Data Analyst — les fondamentaux
Posez des bases solides : nettoyage, exploration et restitution de données métier. Vous repartez avec un premier tableau de bord opérationnel.
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Vingt-quatre parcours, de l'initiation à l'expertise, animés par des formateurs qui exercent encore le métier et que vos pairs notent après chaque mission. Filtrez par domaine, niveau, format ou catégorie pour trouver la formation qui colle à votre objectif.
Posez des bases solides : nettoyage, exploration et restitution de données métier. Vous repartez avec un premier tableau de bord opérationnel.
Maîtrisez les requêtes qui comptent vraiment : jointures, agrégations, fenêtres et optimisation pour interroger n’importe quelle base.
Pandas, NumPy et Matplotlib en conditions réelles. Automatisez vos analyses et préparez vos jeux de données pour le machine learning.
Modélisez, mesurez en DAX et concevez des rapports lisibles que vos décideurs adopteront vraiment.
Construisez des pipelines fiables et observables : ingestion, orchestration Airflow, qualité et déploiement vers l’entrepôt.
Du cadrage métier au modèle en production : régression, classification, évaluation honnête et mise en service avec scikit-learn.
Cadrez des cas d’usage utiles, montez des assistants fondés sur vos documents (RAG) et gardez la maîtrise des coûts et des risques.
Traitez de gros volumes en mémoire : DataFrames, partitionnement, tuning et bonnes pratiques pour des jobs qui tiennent la charge.
Mettez en place catalogue, qualité et conformité : qui possède la donnée, comment la tracer et la protéger sans freiner les métiers.
Transformez des chiffres en décisions. Choix de graphiques, narration et clarté visuelle pour convaincre un comité de direction.
Modélisez et exploitez un entrepôt moderne : warehouses, partage de données, gestion des coûts et requêtes analytiques performantes.
Composants, hooks, gestion d’état et performance. Construisez une interface réactive et accessible prête pour la production.
Concevez des API REST robustes : routage, validation, authentification, tests et connexion propre à une base de données.
Docker, pipelines CI/CD, infrastructure as code et observabilité : livrez plus vite, plus sûr, et dormez la nuit.
Comprenez les menaces courantes et adoptez les bons réflexes : durcissement, gestion des accès, sauvegardes et réponse à incident.
Méthodologie offensive encadrée : reconnaissance, exploitation des failles OWASP et rédaction d’un rapport exploitable.
Une seule base de code, deux stores. Navigation, état, accès aux API natives et publication d’une application soignée.
Le socle des applications métier : injection de dépendances, persistance, sécurité et services REST avec Spring Boot.
Concevez des systèmes maintenables : découpage en domaines, patterns éprouvés, choix d’architecture et dette technique maîtrisée.
Tests unitaires, d’intégration et end-to-end. Intégrez la qualité au pipeline pour livrer sans peur de la régression.
Typage fin, génériques, types utilitaires et bonnes pratiques pour fiabiliser un projet front et back à l’échelle.
Branches, revues de code, résolution de conflits et flux de travail d’équipe pour collaborer sereinement sur un dépôt partagé.
Versioning de modèles, suivi des expériences, déploiement et surveillance en production pour des modèles qui restent fiables.
Rendez vos interfaces utilisables par tous : structure sémantique, navigation clavier, ARIA et tests concrets avec un lecteur d’écran.
Essayez d'élargir vos critères ou de relancer une recherche plus large.
Abonnements
Les formations marquées « Inclus Découverte » ou « Inclus Pro » sont accessibles avec votre abonnement, sans frais supplémentaire. Les parcours « Sur devis Équipe » s'adressent aux entreprises qui forment plusieurs collaborateurs.